From: Development of a model for a walking robot made of Desai mechanism using ANN and regression approach
Neurons in hidden layer | Weight W1/ Neurons | Bias | Weight W2 | Bias | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | ||||
1 | − 2.66 | − 1.85 | 0.57 | − 0.10 | 0.47 | − 0.98 | 3.71 | 2.1 | 1.06 | -0.38 |
2 | 0.01 | − 0.26 | − 0.93 | 0.8 | − 0.36 | − 0.89 | 0.97 | − 2.08 | − 0.37 | |
3 | − 0.04 | − 0.18 | − 0.74 | − 0.79 | 0.28 | − 1.77 | 1.06 | − 1.10 | 1.57 | |
4 | − 2.76 | − 0.66 | − 0.33 | − 0.08 | 0.37 | 0.28 | 2.51 | 1.49 | − 1.23 | |
5 | − 1.82 | 3.03 | − 1.92 | 2.22 | − 0.13 | − 0.44 | 0.27 | 1.7 | 1.56 | |
6 | 0.04 | 0.86 | − 1.23 | 2.55 | − 0.40 | 0.36 | − 1.32 | 0.48 | 1.45 | |
7 | − 0.43 | − 0.32 | 0.83 | 1.54 | 1.68 | − 0.71 | − 1.43 | 0.37 | − 0.30 | |
8 | − 1.29 | − 0.04 | − 0.78 | 0.98 | 0.55 | − 0.04 | 2.51 | 0.1 | 3.23 | |
9 | − 1.80 | − 2.26 | 0.08 | − 2.76 | − 0.54 | − 2.50 | − 1.34 | − 0.93 | 0.29 | |
10 | − 2.07 | − 1.36 | − 0.33 | − 1.65 | 0.64 | 2.02 | 3.72 | − 0.40 | − 2.61 | |
11 | − 0.89 | 1.77 | 0.48 | − 0.09 | − 1.10 | − 0.58 | 0.03 | − 0.34 | − 0.48 | |
12 | − 0.22 | 3.63 | − 1.11 | 2.97 | − 0.35 | − 1.20 | − 4.75 | − 2.82 | − 1.16 | |
13 | 0.79 | 1 | 1.73 | 1.32 | 0.29 | 0.58 | − 0.52 | 2.04 | 0.91 | |
14 | 1.64 | − 1.15 | 2.6 | − 2.10 | 0.18 | − 0.11 | 1.63 | 1.64 | 0.37 | |
15 | − 2.09 | 0.95 | − 1.49 | − 1.24 | 0.56 | 1.11 | 1.89 | 0.13 | − 1.24 | |
16 | − 1.70 | 0.52 | − 0.36 | 0.4 | − 0.20 | 1.34 | − 0.39 | − 1.45 | 0.26 | |
17 | 1.64 | − 0.18 | 1.94 | 1.12 | 0.02 | − 1.26 | − 1.18 | − 2.39 | 1.59 | |
18 | − 0.01 | 0.84 | 1.32 | − 0.07 | − 1.11 | − 1.31 | 1.39 | − 2.88 | 0.89 |